Google Antigravity 試用心得

 

今天試用了新發布的ＩＤＥ，Google Antigravity.

我將自己VS code 的前端網頁專案夾，原本使用Vue程式語言架構撰寫，提需求將整個結構換成React程式語言。

一開始就會自動安裝相關套件，不用自己在那邊查指令或確認版本衝突問題。

先跑出Task, 然後完成會一步一步幫你打勾，過程還會自己測試。

還有Walkthrough，Implementation plan，讓你清楚知道接下來會做些什麼。

第一次測試，不用一直提問ＡＩ測試，只要看著修改的進度來處理。

對於程式語言初學者來說，非常友善。連Github push版本問題，都可以幫你解決。

可以自己選擇Conversation model(Planning or fast) , Agent model (pro_high, pro_low.....)

以下簡略的Task 內容

Task: Migrate "Project" from Vue to React

•  Analyze current project structure and dependencies
•  Create implementation plan
•  Initialize React project structure
  •  Rename src to src_vue
  •  Update package.json
  •  Create vite.config.js
  •  Create index.html
•  Migrate dependencies
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以下簡略的Walkthrough內容

Vue to React Migration Walkthrough

The Project has been successfully migrated from Vue.js to React.

Changes Made

• Project Structure:

  • Renamed original src to src_vue (backup).
  • Created new src directory for React code.
  • Replaced vue-cli with Vite for faster build and development.
  • Updated 
    package.json dependencies and scripts.

• Components:

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Google Antigravity 是用來取代VS code ?

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Google Antigravity 是 Google 基於 Visual Studio Code (VS Code) 分支開發的一款新型 AI 編輯器，但它並不是直接「取代」VS Code，而是建立在 VS Code 基礎上的一個進階平台。Antigravity 介面和操作模式高度類似 VS Code，讓熟悉 VS Code 的開發者能輕鬆上手，且大多數 VS Code 擴充套件可以繼續使用，降低遷移成本。

Google Antigravity 的主要特色是強調 AI 代理（agent）優先，它不只是作為編輯器內的助手，而是一個能自主規劃任務、執行代碼編寫、在瀏覽器中測試並自我驗證結果的智慧體。這讓它在開發流程中扮演更主動的角色，有點像一個能獨立工作的初級工程師。Antigravity 也結合了 Google Gemini 3 AI 模型與對 Google Cloud 的深度整合，提升開發效率與自動化程度。

總結來說，Google Antigravity 目前更像是 VS Code 的一種進化或高階替代方案，專注於 AI 自主代理與任務自動化，而非直接完全取代 VS Code。開發者仍然可以依賴 VS Code 的熟悉環境與擴展資源，但在 AI 能力和工作流程自動化方面，Antigravity 提供了更強的功能和體驗.

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2025.Nov 19 , Google antigravity問世！

連帶著Gemini 3，Google也宣布代理開發平台Google Antigravity（免費公測版）問世。

簡單來說，核心仍是AI驅動的IDE（整合開發環境），但強調代理能力。目標是讓代理（Agent）可以自主規劃，並執行複雜的開發任務。IDE白話文就是工程師寫程式的地方，過去有非常多AI新創整合了語言模型推出IDE。

根據Google的說法，Google Antigravity有以下的特色：

特色一：不只給你答案

AI不再只是那個默默寫完程式的「黑盒子」，而會向員工一樣提交任務清單、計畫、測試截圖，用證據跟使用者報告它到底做了什麼。

只要能夠驗證AI的工作邏輯與測試結果，就能提升開發者對於AI的信任，同時交代更困難的任務給AI。

特色二：是操作台，也是策略室

需要自己寫程式的時候，Google Antigravity是一個好用的IDE；但如果要處理大專案或是大任務，它會切換成「管理者介面」。後者就不是寫程式了，而是讓開發者像是指揮官一樣，同時監控多個AI代理，平行處理各種不同的工作。

最好的狀況，就是人類真的可以不用寫程式，而是變成調度者；程式開發（在單人的狀況下）也不再是線性，而是多線並行。

特色三：AI不完美，但改起來比較簡單了

AI寫錯，人類要驗證起來非常累，甚至會有人因此覺得：我自己寫還比較快。而Google Antigravity強調的是，當AI做到80%卡住，不再需要重新prompt或是從第一行程式碼開始看，而是可以圈選或是部分批改，AI就會讀懂你的意思並修正。

特色四：AI有改進能力

未來AI將會擁有自己的記憶庫，在專案或是任務結束後，會把解決問題的最佳步驟、最好用的程式碼片段存起來，下次遇到類似問題，它會變得更聰明、更熟練。

讓AI擁有專案記憶，是通往資深工程師的關鍵。通用的AI模型很強，但只有會「記取教訓」並累積專屬知識的AI，才能真正理解開發者公司獨特的程式碼風格與業務邏輯。

如果做得好，這也許就是Cursor想要變成的樣子

Cursor是矽谷，甚至全球寫程式領域的AI明日之星。日前剛完成D輪募資，估值已經近300億美元，Google也是其投資者之一。

不過，Google Antigravity如果發展得當──目前尚在免費公測，功能也不一定如Google所述那麼完美──會有點像是Cursor想要成為的樣子。

如果說Cursor是將「人機協作」（Co-pilot）推向極致的現在進行式，那麼Google Antigravity是要做到「全代理開發」。

兩者的核心差異在於「駕駛權」。Cursor的成功建立在讓開發者變的更強，就像是擁有外骨骼的超級士兵，但依然要盯著每一個決策；而Google Antigravity試圖構建的是一個「指揮中心」，不只是協助寫程式的AI，還能自主規劃、執行測試、並提交驗證成果的夥伴。

在比較長遠的未來，人機協作終究要走向全代理開發。Cursor用估值跟營收（ARR）證明了市場需求，而現在Google來了，未來誰才是軟體開發領域的金、銀鏟子，還有待時間驗證。

文章出處＿Google Antigravity 問世！Google擬用「指揮官模式」重新定義IDE，AI之星Cursor危險了？